通过构建标签画像体系实现用户精细化运营，，已成为银行数智化营销的重要手段。。。。事实证明，，那些业绩靠前的先进银行，，，在数智化营销转型方面都有着深入实践和成熟经验，，，，值得广大同业参考借鉴。。
。

这次我们选取了索信达的一个典型客户案例——某头部银行用户画像分析平台建设项目进行分析，
，看看这些先进银行在智能营销、、、精准营销方面是怎么做的？？又有哪些值得借鉴的经验
？？？

领先布局，，
，打造业界标杆

在智能营销领域走在前面的银行，，
，，已然率先占据数字化转型的主动权。。大家都知道，，，用户标签画像体系也许并不是客户精细化运营的终点
，，，
，但一定是通向精细化运营的必经起点。。。。基于对标签画像的重视
，，
，该银行五年前便启动了用户画像分析平台建设，，，
，并持续进行优化迭代。。。。从该项目启动至今，，有几项重点工作始终贯穿其中：

●不断丰富客群、、、、标签类别，，，，持续接入新的场景
；

●持续对客群及标签配置、、
、性能进行优化改造；

●不断扩展平台功能，
，，，持续对平台的分析模式、、系统进行迭代优化升级；

●加强与智能营销平台、、、、实时营销系统的融合，
，形成精准营销、、、、实时营销的闭环
。。。
。

可以看到，，
，，这家银行整个用户画像分析平台的建设过程，
，
，伴随着与业务场景的不断融合适配，，
，，功能不断升级，，，，客群标签不断丰富，
，，系统功能日益数智化。。同时，，
，该银行还引入了索信达这样的科技企业合作助力。。。
。索信达在该银行用户画像分析平台建设初期便开始与之合作，，多年来深度参与并见证该银行用户画像分析平台的发展
。。

除了用户画像分析平台之外，，索信达还参与了该银行智能营销平台、、
、
、实时营销系统等多个系统建设的过程，
，，是该银行数智化营销转型过程中的深度长期合作伙伴。
。。。如今，，这家银行已成为银行领域数智化营销标杆，
，通过数智化营销赋能，，，，推动了业绩良好增长。。
。。在这个过程中，，，索信达也成为IDC、、
、赛迪顾问等机构认定的银行业智能营销市场冠军。
。。。

用户画像分析平台的痛点与解决之道

在银行营销数智化转型过程中
，，
，
，那些率先探索的机构
，，也势必要去面临更多的挑战和难题。。。这家银行用户画像分析平台建设以来，，，受到行里的日益重视和期望。。经过前面几期的建设，，，已经全面开放给各分行使用
，，但随着新业务场景的不断接入、
、场景标签体量越来越庞大，，，业务人员如何用好这个平台
，，，，成了一大考验。。

具体而言，，，，用户画像分析平台在建设及使用过程中
，
，，面临了如下问题：

●活动分析耗时长、、依赖IT人员取数；

●运营人员没有IT资源进行活动数据分析
；

●数据提取流程复杂，
，
，导致错过营销时机；

●总分行线上运营无法高效率地分析各个经营场景的用户
；

●自主分析需要大量数据标签，，，，难度大，，
，，运营人员最终会因为分析标签有限，，，难以定位准确的营销客户等。。。。

因此
，
，
，
，近几年来
，，，该银行继续对用户画像分析平台进行持续优化，
，，持续接入新的场景
，
，迭代画像标签，，，进行功能升级
，，，开展了多期建设项目，，
，通过与索信达合作，，助力用户画像分析平台的优化升级
，
，，经过多期建设，，可以便捷地对客群形成多维用户画像，，，解决以上痛点。。
。

用户画像分析平台有哪些核心功能？？？？

该平台基于手机银行APP和海量数据
，
，，，构建客群－维度－属性基础模型，，
，，提取用户特征和行为特征，，为产品经理、、、、运营团队等提供了一套灵活配置的可视化分析系统，，
，旨在帮助产品经理梳理和发现流程痛点，，优化用户体验，，引导运营团队观察和检视运营效果，，完善运营策略。。。。在平台结构设计上，，分为客群、、属性、、
、标签三个层面。。通过对客群属性的统计加工，，，形成客户标签
，，再形成用户画像。。

在索信达助力下，，经过优化升级的用户画像分析平台具有四个核心功能和亮点优势
：

一、
、全可视化数据分析平台

平台具有全可视化漏斗式对比分析功能，
，，，通过可视化图表展示数据，，，支持十几类场景客群大类，，，，40+临时客群大类
，，30.5万+客群，，
，
，支持120多个标签对客群进行画像，，，可以高效率、、、多角度地描绘用户特点，，满足总分行日常经营需求；并支持全量下钻，，
，，对客群进行漏斗分析对比。。
。

二、、、
、灵活深入的画像分析模式

该平台分析模式经过升级优化，
，，相对旧版本，
，能够支持更加灵活、、、更深入的画像分析，
，并增加了自定义对比功能。。。升级后的平台具有三种分析功能：

●自定义对比功能。。可以自定义对比客群，，，，最多支持四个客群同时对比；

●客群交叉分析功能。。。支持查看两个客群间交集的用户画像
，
，进行营销分析
；

●下钻分析功能
。。。。支持对多个标签进行下钻，，，每个标签支持多个取值，，，通过层层筛选聚焦目标用户。。
。
。

三
、、全面开放客群配置功能

新增了全面开放的客群配置功能，，，，业务人员可根据分析需求，
，，自主创建客群，
，，大幅提升营销效率和灵活性。。。
。支持通过7.1万+个埋点编码组合配置
；支持1.4亿+个商户组合配置；支持一键导入白名单进行配置；支持8.8万+个财富产品组合配置。
。。支持在用户画像分析平台上一键发送目标客群名单到营销平台。。
。此外，，
，平台客群丰富,还可以利用分析模式进一步筛选目标客群发送到营销平台
。。

四、、支持海量数据处理

该平台可以支持海量数据，，，其中使用借记卡及信用卡交易数据，，数据量可达到24亿+条/月；同时该平台也是这家银行第一个灵活利用埋点数据的平台
，，
，数据量达180亿+条/月。。

经过建设，，目前该平台已成为一个智能
、、
、便捷、、、可视的用户画像分析平台，
，，，可为全行用户提供数字化分析服务，，，，并打通多个外部营销平台的对接。。。。

今后，，
，索信达作为银行业智能营销市场排名第一的厂商
，，将继续打磨技术与产品，，为金融数智化营销转型带来更多助力，，，也会将更多优质客户实践案例带给大家，，，，为金融数智化营销发展提供价值经验。。。
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